AI—13 · COMPUTER VISIONĐặt một kernel lên ảnh,
Đặt một kernel lên ảnh,
xem nó đổi ra sao.
Chọn kernel 3×3 rồi xem ảnh đầu ra. CNN cũng làm phép convolution này, chỉ khác là các con số trong kernel được model tự học.
ẢNH ĐẦU VÀO
Chọn ảnh hoặc dùng ảnh mẫu
Kéo ảnh vào đâyhoặcẢnh mẫu có sẵn hình khối và chữ — đủ cạnh ngang, dọc, chéo để test mọi kernel
KERNEL CÓ SẴN
MA TRẬN 3×3
Kết hợp √(X² + Y²) của hai kernel Sobel — ra bản đồ cạnh đầy đủ mọi hướng. Đây chính là trực giác của layer conv đầu tiên trong CNN.
Một layer conv thật chạy 32–512 kernel như vầy song song, và các con số được học bằng gradient descent thay vì viết tay như Sobel.
Ảnh chỉ được xử lý trong tab này.
Không upload lên server; đóng tab là dữ liệu biến mất.