làm tíai?GitHub ↗
AI ENGINEER'S DESK · HỌC VÀ THỬ

Mở lab,
thử cho ra ngô ra khoai.

Một bàn làm việc local cho người đang học AI: dữ liệu, hình ảnh, toán và mô hình. Không cần tài khoản, nội dung vẫn nằm trên máy bạn.

LÝ THUYẾT → THỰC HÀNH

Chọn một đường đi.

Đọc ý chính ngắn, rồi mở lab để tự thay input và nhìn kết quả đổi.

Ý CHÍNH

AI không phải một hộp đen: dữ liệu đi vào, model biến đổi nó, metric cho biết kết quả có đáng tin không.

  1. 1AI Text Lab
  2. 2Algorithm Visual Lab
  3. 3Bounding Box Lab
  4. 4AI Math Lab
22 LAB · CHẠY TRÊN MÁY BẠN

Tìm lab để làm.

Preset chỉ là điểm bắt đầu. Mỗi lab cho bạn thay dữ liệu, chỉnh tham số và xem công thức chạy thế nào.

22 lab hiển thị
NLP01

AI Text Lab

Token, chat template và chunk

NLP02

Dataset Doctor

Dọn dữ liệu văn bản trước khi train

NLP03

Retrieval Metrics

Precision, Recall, MRR và nDCG

NLP04

Sampling Playground

Temperature, top-k và top-p

NLP05

Embedding Lab

Đo độ gần nghĩa giữa các câu

NLP06

Fine-tune Formatter

Validate và đổi format JSONL

CV07

AI Vision Lab

Object detection ngay trong browser

CV08

Bounding Box Lab

Hiểu IoU bằng cách kéo box

CV09

Augmentation Lab

Lật, xoay, crop và đổi màu ảnh

CV10

Convolution Lab

Kernel 3×3 và trực giác CNN

CV11

Dataset Inspector

Tìm ảnh trùng, lỗi và lệch

CV13

NMS Visualizer

Xem box bị giữ hoặc loại

CV15

Anchor Explorer

GT box ghép với anchor nào

MATH16

AI Math Lab

Tensor, convolution và memory

MATH17

LR Scheduler Viz

Các đường learning rate

MATH18

Quantization Lab

Giảm bit và sai số

MATH19

Optimizer Race

SGD, Adam và các optimizer

MATH20

Neural Net Playground

Train một MLP nhỏ

MATH21

Transformer Anatomy

Attention, shape và parameter

MATH22

Algorithm Visual Lab

Cây nhị phân, tham lam và nổi bọt